2022年福州大学物理专业复试题目 福州大学数学分析分值 福州大学考研通过率
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1、地理大数据可视化
地理大数据可视化是指将地理大数据信息以直观而有效的方式呈现出来，帮助人们理解和分析这些数据。
地理大数据可视化的应用领域非常广泛，包括：城市规划、环境管理、交通运输、公共安全、以及国防军事等，都对地理大数据可视化有着迫切的需求。
目前，地理大数据可视化正处于快速发展阶段。随着地理大数据量的不断增长，以及计算机图形学和可视化技术的发展，地理大数据可视化将成为地理信息科学和技术领域的一个重要分支。
2、数字地图与空间地理信息系统集成
数字地图与空间地理信息系统集成是指将数字地图与空间地理信息系统结合起来，形成一个完整的信息管理和分析系统，以便更好地支持决策和管理。
数字地图与空间地理信息系统集成可以应用于多种领域，例如：城市规划、土地利用管理、环保管理、交通运输管理、公共安全管理等。数字地图与空间地理信息系统集成可以发挥各自的优势，实现1+1＞2的效果，对促进地理信息科学和技术的发展具有重要的意义。
3、地理数据建模与分析
地理数据建模是指根据地理数据的特点，选择适当的数据模型来表示地理数据，以便于进行数据的存储、管理和分析。
地理数据分析是指运用数学、统计学、地理学等方法对地理数据进行分析，以提取出有意义的信息，以便支持决策和管理。
地理数据建模和分析是地理信息科学和技术的核心内容之一，也是地理信息系统的重要功能之一。随着地理数据量的不断增长，以及计算机技术的发展，地理数据建模和分析变得越来越重要。
4、地理时空分析与预测
地理时空分析是指对地理数据进行时空分析，以揭示地理现象的时空分布规律和变化趋势。
地理时空预测是指基于地理时空分析的结果，对未来的地理现象进行预测。
地理时空分析与预测可以应用于多种领域，例如：城市规划、土地利用管理、环保管理、交通运输管理、公共安全管理等。
地理时空分析与预测可以为决策和管理提供重要的参考，对促进地理信息科学和技术的发展具有重要的意义。
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